חישוב המדדים באתר

במאמר להלן תוכלו לקרוא על צורת חישוב המדדים עליה נבנה האתר  ודרכה חושבו מדרגי המוצרים השונים.

מדד RRR

הדירוג התזונתי באתר נשען על העיקרון הבא: כמות המרכיבים ה"טובים" (כמו ויטמינים, חלבון וכו') במוצר, לחלק לכמות המרכיבים ה"רעים" (שומן רווי, סוכר וכו') במוצר. 

RRR הוא אחד המדדים שמשמשים להעריך את דירוגם הבריאותי של מוצרים, משמעותו היא  יחס המרכיבים שמומלץ להגביל. מחושב כדלקמן:

RRR = ממוצע 6 רכיבים מזינים מומלצים / ממוצע 5 רכיבים שיש להגביל.

   כלומר אם RRR גדול מאחד אז המוצר טוב כי יש בו יותר מרכיבים טובים מרעים, אם RRR קטן מאחד המוצר אינו מומלץ.

כדי לחשב את הנוסחא הזו, עלינו להבין את המושג אחוז מהתצרוכת היומית המומלצת (%DV).  זהו קו מנחה לצרכנים בקשר למרכיבים המצויים במנת הגשה אחת של המזון. לדוגמא אם התווית מציינת 15% סידן, המשמעות היא שמנה אחת מספקת 15% מכמות הסידן המומלצת לצריכה ביום.

מדד זה מבוסס על תזונה בת 2000 קלוריות ביום למבוגרים בריאים. גם אם כמות הקלוריות בתזונתך גבוהה או נמוכה יותר עדין ניתן להשתמש באחוז הצריכה היומית כקו מנחה להערכה. אם במזון יש 5% או פחות מהמרכיב, הוא נחשב לבעל תכולה נמוכה של המרכיב. אם יש יותר מ-15% הוא נחשב לגבוה באותו המרכיב. בהתבסס על רשימת הרכיבים של המוצר, אפשר לחשב את משוואת RRR על ידי המרת הערכים הבאים.

 רכיבים מזינים מומלצים = (%DV חלבון + %DV סיבים תוזנתיים + %DV סידן + %DV ברזל+ %DV ויטמין A + %DV ויטמין ) / 6

 רכיבים שיש להגביל = (%DV קק"ל + %DV סוכרים + %DV כולסטרול + %DV שומן רווי + %DV נתרן) / 5

 כאשר כאמור %DV הוא אחוז הצריכה המומלצת בהתבסס על תזונה של 2000 קלוריות ביום. 

Traffic light rating system - מדד הרמזור

 זוהי מערכת המשמשת אינדיקאטור למצבו של משתנה ע"י שימוש בצבעים : ירוק, צהוב ואדום.

 בשימוש על מוצרי מזון המערכת משמשת מבט חטוף על כמות השומן,שומן רווי, סוכר ומלח במוצר.

 הצבע אדום משמש לסימון מוצר בעל כמות גבוהה מאותו רכיב, צהוב משמש לסימון כמות בינונית וירוק משמש לסימון כמות קטנה במוצר.

 מוצרים עם אינדיקאטורים ירוקים יותר בריאים ומועדפים מאשר אלו עם אינדיקאטורים אדומים.

 התווית עם האינדיקאטורים היא בחזית המוצר בצורה שקלה לקריאה והבנה.

 השימוש ב-Traffic light system  מומלץ ע"י קבוצות רופאים מגוונות ביניהן  British Medical Association  ומקובל גם בקרב הצרכנים. 

בעיקר מהסיבה שקל לפרש את השיטה בניגוד לשיטות אחרות שמשתמשות בנתונים מספריים ואחוזים.